A.I. đang thay đổi nghề nghiệp của bạn trong ngành y

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã biến đổi nhiều lĩnh vực của nền kinh tế và có ảnh hưởng đặc biệt quan trọng đến việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.Trí tuệ nhân tạo là gì và nó sẽ ảnh hưởng đến sự nghiệp y học của bạn như thế nào? Google Dictionary định nghĩa trí thông minh nhân tạo là "Lý thuyết và sự phát triển của hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, như nhận thức trực quan, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch giữa các ngôn ngữ".

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi chăm sóc sức khỏe như thế nào

Trí thông minh nhân tạo sẽ có tác động đáng kể đến cách các chuyên gia y tế đào tạo và cách họ tiến hành công việc. Nó cũng sẽ cung cấp nhiều lựa chọn nghề nghiệp cho các chuyên gia công nghệ thông tin (CNTT), những người tạo ra và sửa đổi các sản phẩm trí tuệ nhân tạo cho ngành y tế.

Tác động đến sự nghiệp cho các chuyên gia y tế sẽ rất đáng kể. Có các chương trình và công cụ AI - cả trong sử dụng và phát triển - để chẩn đoán, chẩn đoán hình ảnh, xác định điều trị và phẫu thuật.

Tuy nhiên, các chuyên gia don lồng kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế con người. Thay vào đó, AI sẽ giúp các chuyên gia y tế thực hiện vai trò của họ trong thời gian ngắn hơn và hiệu quả hơn.

Chẩn đoán y khoa

Khía cạnh của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong đó trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động đáng kể nhất là trong quá trình chẩn đoán. Đặc biệt, AI sẽ hỗ trợ chẩn đoán các trường hợp phức tạp và các bệnh hiếm gặp, ngay cả những chuyên gia được đào tạo tốt nhất cũng có thể bị thách thức bằng cách xử lý một số lượng lớn các triệu chứng bệnh nhân, kết quả phòng thí nghiệm, lịch sử y tế, hình ảnh chẩn đoán và đặc điểm của bệnh nhân. Các sản phẩm chẩn đoán AI tạo ra như các kịch bản bệnh đầu ra do kết hợp các dữ liệu đầu vào vào hệ thống.

Ví dụ, chỉ có 9% bệnh nhân ung thư tuyến tụy sống năm năm sau khi được chẩn đoán và bệnh khó chẩn đoán sớm để điều trị phẫu thuật thành công. Health IT News báo cáo rằng các nhà nghiên cứu của Johns Hopkins đã biết rằng với các phương pháp phát hiện trí thông minh nhân tạo, gần một phần ba các trường hợp ung thư tuyến tụy có thể được tìm thấy sớm hơn 4 đến 12 tháng so với chẩn đoán truyền thống. Tương tự, công nghệ AI được thiết kế để thay đổi các lựa chọn điều trị và tỷ lệ sống sót của bệnh nhân đối với nhiều bệnh khác nhau.

Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe sẽ được hưởng lợi từ đào tạo chuyên sâu trong việc sử dụng các hệ thống AI để hỗ trợ chẩn đoán. Các chuyên gia y tế mở cửa sử dụng công nghệ nhưng có thái độ hoài nghi lành mạnh về những hạn chế của nó sẽ được định vị tốt nhất để tăng thêm giá trị. Các bác sĩ phải cẩn thận bao gồm tất cả các dữ liệu liên quan đến một trường hợp để đạt được kết quả chính xác nhất.

Nghiên cứu y học

Một lĩnh vực khác sẽ có tác động lâm sàng là xử lý thông tin nghiên cứu liên quan đến các trường hợp y tế. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ y tế, dữ liệu nghiên cứu mới đã được sản xuất với tốc độ ngày càng nhanh. Health Equity báo cáo rằng lượng thông tin trong tài liệu y tế tăng gấp đôi cứ sau ba năm. Người ta ước tính rằng nếu các bác sĩ muốn cập nhật hoàn toàn, họ nên đọc 29 giờ mỗi ngày làm việc!

Mặc dù điều đó rõ ràng là không thể, các ứng dụng AI sẽ cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế tìm thấy nhanh chóng các nghiên cứu hiện tại và các thử nghiệm hiện tại có liên quan đến tình trạng y tế của bệnh nhân. Do đó, các bác sĩ khai thác hệ thống trí tuệ nhân tạo để cập nhật kiến ​​thức chuyên môn sẽ có lợi thế.

Hình ảnh y tế

Theo GECare, 90% tất cả dữ liệu chăm sóc sức khỏe đến từ hình ảnh y tế. Nó có rất nhiều thông tin và hơn 97% trong số đó không được phân tích hoặc không được sử dụng. Trí thông minh nhân tạo sẽ là một yếu tố quan trọng trong việc quản lý và phân tích các bộ dữ liệu này.

Các hệ thống AI có thể nhận ra một cách hiệu quả sự tinh tế trong hình ảnh trực quan có thể gợi ý các tình huống bệnh khác nhau. Bernard Marr trên Forbes báo cáo rằng "Hiện tại, phân tích hình ảnh rất tốn thời gian cho các nhà cung cấp con người, nhưng một nhóm nghiên cứu do MIT dẫn đầu đã phát triển một thuật toán học máy có thể phân tích quét 3D nhanh hơn 1.000 lần so với những gì có thể hiện nay. đánh giá gần thời gian thực có thể cung cấp đầu vào quan trọng cho các bác sĩ phẫu thuật đang hoạt động."

AI cũng sẽ tác động đến các bác sĩ X quang và bác sĩ đang chẩn đoán bệnh. Iflexion báo cáo những lợi ích sau đây cho các bác sĩ X quang và các bác sĩ khác sử dụng hệ thống hình ảnh AI: Phần mềm phân tích hình ảnh do AI điều khiển sẽ mang lại sự thay đổi trong vai trò của các bác sĩ X quang và các bác sĩ lâm sàng khác. Các bác sĩ X quang sẽ có thể dành ít thời gian sàng lọc hình ảnh hơn và tập trung vào chẩn đoán và ra quyết định. Công nghệ tương tự sẽ cung cấp cho các bác sĩ không phải là bác sĩ X quang hỗ trợ kỹ thuật số để giải thích các hình ảnh y tế, khiến họ không phụ thuộc vào các khoa X quang bệnh viện.

Các bác sĩ X quang và các bác sĩ khác có học bổng và chọn chủ nhân sử dụng các hệ thống hình ảnh AI mới nhất sẽ có nhu cầu cao.

Phẫu thuật

Trí tuệ nhân tạo hiện cung cấp nền tảng cho nhiều hệ thống robot hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật khi thực hiện các thao tác. Ví dụ, các bác sĩ phẫu thuật Mayo Clinic thực hiện một loạt các ca phẫu thuật robot, bao gồm:

• Phẫu thuật bụng robot và phẫu thuật đại tràng và trực tràng
• Hệ thống cánh tay robot cho phẫu thuật thay thế một phần đầu gối
• Phẫu thuật tim mạch robot
• Phẫu thuật phụ khoa robot
• Phẫu thuật đầu và cổ robot
• Phẫu thuật cột sống robot
• Phẫu thuật tiết niệu robot

Sinh viên y khoa nên nhắm mục tiêu cư trú tại các trung tâm phẫu thuật robot để phát triển và nâng cao kỹ năng của họ. Các bác sĩ phẫu thuật thành lập hoàn thành các chương trình đào tạo về phẫu thuật robot sẽ ở vị trí tốt nhất để tận dụng xu hướng này.

Thực hành Y học ảo

Một số thực hành y tế cung cấp cho bệnh nhân cơ hội gặp bác sĩ thông qua trang web hoặc bằng cách sử dụng ứng dụng di động trên máy tính bảng hoặc điện thoại thông minh. Ví dụ, UnitedHealthcare bao trả các chuyến thăm bác sĩ ảo cho một số loại bệnh. Bệnh nhân đăng ký trực tuyến hoặc tải xuống một ứng dụng để tham gia và cuộc hẹn diễn ra bằng hội nghị video.

eVisit báo cáo rằng hơn một nửa số bệnh viện ở Hoa Kỳ sử dụng dịch vụ từ xa và lưu ý rằng việc chuyển đổi từ người trực tiếp sang chăm sóc ảo đòi hỏi phải thêm công nghệ mới, quy trình làm việc và hệ thống quản lý bệnh nhân vào thực hành chăm sóc sức khỏe. Nó cũng cung cấp cơ hội cho các bác sĩ và các nhà cung cấp khác làm việc từ xa với một lịch trình linh hoạt. Ví dụ, Bác sĩ theo yêu cầu cung cấp các vị trí linh hoạt toàn thời gian, theo mùa và bán thời gian cho các bác sĩ, nhà tâm lý học và bác sĩ tâm thần.

Việc làm và tiền lương cho người sáng tạo công nghệ

Nghề y luôn được đưa vào danh sách những công việc được trả lương cao nhất. Hơn nữa, TechRepublic báo cáo rằng nhu cầu về các ứng cử viên có kỹ năng trí tuệ nhân tạo đã tăng gấp đôi từ năm 2015 đến 2018.

Các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, những người hiểu các nguyên tắc khoa học và y tế, và có kinh nghiệm với các ứng dụng AI chăm sóc sức khỏe chuyên dụng, sẽ có trình độ tốt nhất để vượt trội trong lĩnh vực này.

Công việc trí tuệ nhân tạo trả lương cao

Truth.com báo cáo rằng mức lương trung bình cho các công việc trí tuệ nhân tạo dao động từ $ 63,792 mỗi năm cho một kỹ sư phần mềm thực tập đến $ 144,184 mỗi năm cho một kỹ sư máy học. Xem xét mức lương và chức danh công việc cho một số chuyên gia trí tuệ nhân tạo được trả lương cao:

• Kỹ sư máy học: $ 144,184
• Kỹ sư phần mềm cao cấp: $ 122,159
• Nhà khoa học dữ liệu: $ 127,959
• Kỹ sư phần mềm: $ 107,890
• Nhà khoa học: $ 93,767
• Kỹ sư nghiên cứu: $ 82,547
• Nhà khoa học nghiên cứu: $ 75,020
• Kỹ sư phần mềm thực tập: $ 63,792

Chú thích: Thông tin lương của Truth.com đến từ 110.756 điểm dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nhân viên, người dùng và công việc trong quá khứ và hiện tại trên Truth.com trong 36 tháng qua.