Danh sách và ví dụ về kỹ năng phân tích kinh doanh

Các nhà phân tích kinh doanh chuyên nghiệp có thể đóng một vai trò quan trọng trong năng suất, hiệu quả và lợi nhuận của công ty. Các kỹ năng thiết yếu bao gồm từ kỹ năng giao tiếp và giao tiếp đến giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. Các nhà phân tích kinh doanh có thể trau dồi kỹ năng của họ thông qua các chương trình giáo dục điều hành và cuối cùng kiếm được chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Kinh doanh (CBAP) được chứng nhận từ Viện Phân tích Kinh doanh Quốc tế.

Cách sử dụng danh sách kỹ năng

Khi viết sơ yếu lý lịch của bạn, hãy liệt kê các kỹ năng liên quan. Don Patrick giả định người giám sát tuyển dụng biết bạn có những gì họ muốn.

Khi bạn tìm thấy một công việc hấp dẫn bạn, hãy đọc kỹ mô tả công việc và nghiên cứu công ty. Bằng cách đó, bạn sẽ biết những gì cần làm nổi bật trong thư xin việc của mình, dựa trên những gì giá trị kinh doanh.

Người phỏng vấn sẽ muốn bạn giải thích các kỹ năng bạn mang đến bàn, vì vậy hãy chọn ba hoặc bốn liên quan đến vị trí đó và sẵn sàng chia sẻ một vài câu chuyện thể hiện trình độ của bạn. Nó cũng có thể giúp xem xét các kỹ năng được liệt kê theo công việc và các loại kỹ năng.

Kỹ năng cốt lõi

Một số kỹ năng có lợi cho các nhà phân tích kinh doanh, nhưng có một số khả năng hoàn toàn cần thiết. Đây là danh sách của những kỹ năng cơ bản:

• Giao tiếp:Các nhà phân tích kinh doanh dành một lượng thời gian đáng kể để tương tác với khách hàng, người dùng, quản lý và nhà phát triển. Do đó, là một người giao tiếp hiệu quả là chìa khóa. Bạn sẽ được yêu cầu tạo điều kiện cho các cuộc họp công việc, đặt câu hỏi đúng và tích cực lắng nghe đồng nghiệp của bạn để tiếp nhận thông tin mới và xây dựng mối quan hệ. Thành công của dự án có thể xoay quanh khả năng của bạn để truyền đạt những thứ như yêu cầu của dự án, thay đổi và kết quả thử nghiệm. Trong cuộc phỏng vấn của bạn, tập trung vào khả năng giao tiếp thành thạo trực tiếp, trong các cuộc gọi hội nghị, trong các cuộc họp cả về mặt kỹ thuật số và mặt khác, và qua email. Xem xét việc có một ví dụ sẵn sàng chứng minh làm thế nào là một người giao tiếp hiệu quả đã phục vụ tốt các nhà tuyển dụng cũ.

• Giải quyết vấn đề: Mỗi dự án bạn làm là, cốt lõi của nó, phát triển một giải pháp cho một vấn đề. Các nhà phân tích kinh doanh làm việc để xây dựng sự hiểu biết chung về các vấn đề, phác thảo các tham số của dự án và xác định các giải pháp tiềm năng.
• Đàm phán: Một nhà phân tích kinh doanh là một trung gian giữa nhiều người với nhiều loại tính cách khác nhau: khách hàng, nhà phát triển, người dùng, quản lý và công nghệ thông tin (CNTT). Bạn phải có khả năng đạt được kết quả có lợi cho công ty của mình trong khi tìm giải pháp cho khách hàng khiến họ hài lòng. Hành động cân bằng này đòi hỏi khả năng ảnh hưởng đến một giải pháp lẫn nhau và duy trì các mối quan hệ chuyên nghiệp.

• Tư duy phê phán: Các nhà phân tích kinh doanh phải đánh giá nhiều lựa chọn trước khi dẫn dắt nhóm hướng tới một giải pháp. Làm như vậy có hiệu quả đòi hỏi phải xem xét lại dữ liệu, tài liệu, khảo sát đầu vào của người dùng và quy trình làm việc. Họ đặt câu hỏi thăm dò cho đến khi mọi vấn đề được đánh giá toàn bộ để xác định giải quyết xung đột tốt nhất.

Những kỹ năng cơ bản

Bên cạnh các kỹ năng cốt lõi, nhà tuyển dụng cũng sẽ tìm kiếm các kỹ năng và thuộc tính chung hơn:

• Thuộc tính cá nhân: Các thuộc tính cá nhân được nghĩ đến bao gồm khả năng thích ứng và khả năng làm việc trong môi trường có nhịp độ nhanh với các nhóm chức năng chéo. Bạn cũng nên trau dồi tư duy phân tích, chú ý đến chi tiết và sáng tạo. Các nhà phân tích kinh doanh cũng được trang bị các kỹ năng tổ chức mạnh mẽ, khả năng đa nhiệm và là một nhà lãnh đạo ngoại giao quyết đoán.
• Kỹ năng tin học: Là một nhà phân tích kinh doanh, bạn sẽ cần có thể sử dụng nhiều loại phần mềm, từ Microsoft Office Suite phổ biến đến các gói ít phổ biến hơn như SharePoint, Visio và Công cụ thiết kế phần mềm. Bạn cũng sẽ cần theo kịp các phát triển mới trong CNTT.

• Kỹ năng phân tích: Tất nhiên, một nhà phân tích kinh doanh cần các công cụ phân tích để thiết kế và thực hiện hiệu quả các quy trình để dự báo và phân tích khoảng cách.