Tiếp thị sách của bạn với SEO: Giải thích siêu dữ liệu

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một thành phần quan trọng trong việc tiếp thị một cuốn sách hay làm cho một cuốn sách có thể khám phá trực tuyến ngày hôm nay.

Tiếp thị sách của bạn với SEO bắt đầu với siêu dữ liệu

Bất kể cấp độ của bạn và cho dù bạn được xuất bản theo truyền thống, hợp tác với nhà xuất bản lai hoặc đã tự xuất bản sách của mình thông qua dịch vụ, mục đích của bài viết này là để bạn có được sự hiểu biết và có thể hành động để tiếp thị bằng cách tối ưu hóa siêu dữ liệu của bạn cho công cụ tìm kiếm.

Nghe có vẻ phức tạp nhưng hãy nghĩ về nó theo cách này như là chìa khóa cho mỗi khía cạnh của tiếp thị sách Mục tiêu là để có được thông tin về cuốn sách trước những độc giả có thể thích nó.

Công cụ tìm kiếm chỉ là người trung gian (người trung gian? Máy tính trung bình?) Làm việc với ngôn ngữ hơi khác so với chúng tôi.

Mục tiêu của SEO cho sách là trở thành một dịch giả giỏi cho các công cụ tìm kiếm, làm cho thông tin sách rõ ràng hơn trong tìm kiếm, vì vậy Google hoặc Yahoo hoặc Amazon có thể có được cuốn sách trước người đọc phù hợp hơn.

Tại sao siêu dữ liệu sách rất quan trọng

Siêu dữ liệu được tối ưu hóa cho SEO là chìa khóa cho bất kỳ cuốn sách nào, nhưng nó đặc biệt quan trọng trong thế giới bùng nổ của xuất bản kỹ thuật số nơi có nhiều sách tự xuất bản và sách xuất bản lai chỉ có trên mạng.

Ngoài ra, vì phần lớn các tác giả tự xuất bản có ít hoặc không có nền tảng truyền thông, sự hiện diện của cửa hàng sách truyền thống hoặc tiếp thị sách truyền thống hoặc bảo hiểm công khai, siêu dữ liệu được tối ưu hóa cho SEO là các công cụ quan trọng mà những cuốn sách được phát hiện.

Các công cụ như SEO, siêu dữ liệu, từ khóa và mã BISAC cực kỳ quan trọng đối với sách được xuất bản theo truyền thống. Nhưng trong khi các nhà tiếp thị sách kỹ thuật số tại các nhà xuất bản thực hiện nhiều suy nghĩ về từ khóa và siêu dữ liệu ở đây, thì có những cách quan trọng để các tác giả xuất bản truyền thống có thể triển khai kiến ​​thức siêu dữ liệu để giúp tối ưu hóa khám phá sách trong tìm kiếm.

Vì vậy, đầu tiên, những điều cơ bản.

Siêu dữ liệu cho sách Một định nghĩa đơn giản hóa

"Dữ liệu", tất nhiên, là thông tin; "meta" là từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là "cấp độ cao hơn."

"Siêu dữ liệu" có thể được định nghĩa một cách lỏng lẻo là "thông tin hàng đầu về dữ liệu." Đối với các doanh nghiệp điều khiển dữ liệu khó tính (như các công ty tiếp thị cơ sở dữ liệu), điều này có thể trở nên phức tạp. Nhưng đối với sách và tác giả, chúng ta có thể bắt đầu với một, đơn giản hóa tiền đề:

Cuốn sách là "Dữ liệu"

Nếu bạn nghĩ về một cuốn sách là dữ liệu, siêu dữ liệu của cuốn sách là thông tin hàng đầu về cuốn sách. Siêu dữ liệu cơ bản của một cuốn sách bao gồm:

• Tên sách
• Phụ đề sách
• Tác giả
• Mô tả sách (còn gọi là "bản sao" và "bản sao lại")
• Nhà xuất bản
• Mã số
• Mã BISAC / Danh mục sách (sẽ nói thêm về điều đó sau)
• Đếm trang
• Số lượng minh họa
• Ngày xuất bản
• V.v.

Cách siêu dữ liệu cho sách được lưu hành trực tuyến

Khi một cuốn sách được mua và đi đến hợp đồng, siêu dữ liệu của cuốn sách bắt đầu được thu thập vào cơ sở dữ liệu của nhà xuất bản, được cập nhật trong suốt quá trình phát triển và sản xuất sách và được đưa vào danh mục bán hàng của nhà xuất bản, cả in và trực tuyến. Ở đây, thông tin hình ảnh thường được thêm vào, chẳng hạn như ảnh áo khoác.

Đối với một cuốn sách tự xuất bản, nói chung, tác giả cung cấp thông tin siêu dữ liệu này cho các dịch vụ tự xuất bản và phân phối.

Khi một cuốn sách được xuất bản, siêu dữ liệu của nó được cung cấp thông qua "nguồn cấp dữ liệu" của máy tính cho các cơ sở dữ liệu và trang web bán sách phù hợp của nhà xuất bản truyền thống hoặc lai, thông qua dịch vụ tự xuất bản hoặc bởi tác giả tự xuất bản. Ví dụ về các cơ sở dữ liệu này là:

• Cửa hàng sách bán buôn và back-end và hệ thống kiểm kê thư viện, bán hàng và phân phối, như Baker & Taylor, Ingram, Edelweiss / Phía trên Treeline.
• Các nhà bán lẻ sách, như Amazon.com, Barnes & Noble và IndieBound (có hệ thống cho phép bán hàng thông qua các nhà sách độc lập).

Một lần nữa, đối với sách tự xuất bản, cơ sở dữ liệu nào có được siêu dữ liệu của sách phụ thuộc vào dịch vụ tự xuất bản cụ thể và thỏa thuận của từng tác giả với dịch vụ và theo nhà bán lẻ in và ebook sẽ phân phối sách.

Ngoài ra, siêu dữ liệu được nhập bởi các tác giả hoặc nhóm tiếp thị và công khai theo cách thủ công cho các nền tảng trực tuyến:

• Trang web tác giả và blog
• Tác giả phương tiện truyền thông xã hội, chẳng hạn như các trang Facebook, Twitter bios, v.v.

Cuốn sách gạch đá so với khám phá sách trực tuyến

Trong hiệu sách, người đọc có thể "tìm kiếm" "dữ liệu" thực tế cũng như siêu dữ liệu. Và, trong thế giới sách in, "siêu dữ liệu" cơ bản có thể được tìm thấy ngay trên áo khoác của cuốn sách. Một người đọc "tìm kiếm" một cuốn sách in trong hiệu sách có thể "thu thập dữ liệu" không chỉ siêu dữ liệu mà cả "dữ liệu" thực tế.

Một người mua tiềm năng trong một cửa hàng sách trực tiếp có thể nhìn vào bìa, đọc toàn bộ bản sao và áo khoác, nhìn, tìm hiểu tiểu sử của tác giả, thậm chí đọc mục lục và lướt qua và lướt qua các trang của cuốn sách vật lý. Họ có thể "khám phá" một cuốn sách bằng cách có được một bức tranh đầy đủ về tất cả các dữ liệu.

Nhưng các công cụ tìm kiếm không tìm kiếm "dữ liệu".

Công cụ tìm kiếm

Các công cụ tìm kiếm như Google, Yahoo!, Và Bing không xem qua toàn bộ sách hoặc trang web của tác giả (hoặc bất kỳ trang web nào khác để biết thông tin (chưa).

Thay vào đó, như một loại phím tắt, họ sử dụng các thuật toán cực kỳ tinh vi và cực kỳ bí mật để "thu thập dữ liệu" (quét) các trang Internet cho siêu dữ liệu có liên quan đáp ứng các tìm kiếm của người đọc. Trong tìm kiếm phân đoạn chỉ trong một giây, họ xem xét khoảng mười trang web có giá trị từ các cơ sở dữ liệu, trang wiki, trang web tổ chức, blog, trang web truyền thông xã hội, tất cả các loại để tìm thông tin đáp ứng tốt nhất truy vấn.

Lưu ý rằng các thuật toán độc quyền cũng tính đến các yếu tố khác để đánh giá sâu hơn mức độ liên quan, quyền hạn, mức độ phổ biến, v.v. nhưng hiện tại chúng tôi quan tâm đến siêu dữ liệu.

Các nhà bán sách trực tuyến, đáng chú ý nhất là Amazon.com, nhà bán lẻ trực tuyến lớn nhất, không phải là các công cụ tìm kiếm chung mà chứa các công cụ tìm kiếm độc quyền của họ được thiết kế riêng cho việc bán sách. Vì người bán sách trực tuyến và người bán sách điện tử cung cấp hàng triệu nhãn cầu cho người đọc tiềm năng và người giỏi nhất trong tất cả các thẻ tín dụng của người đọc, họ rất quan trọng đối với việc khám phá và bán hàng của cả sách in và sách điện tử.

Ngoài các nguồn cấp dữ liệu siêu dữ liệu từ nhà xuất bản, các công cụ tìm kiếm sách trực tuyến tìm kiếm thông tin sách thích hợp mà nhà bán sách đã tự mình thu thập như các đánh giá của người đọc và xếp hạng doanh số thực tế.

Tại sao Xếp hạng Tìm kiếm lại Quan trọng đối với Khám phá Sách và Bán hàng

Cuốn sách càng lên cao trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm ("SERPs") - còn gọi là công cụ tìm kiếm hoặc "xếp hạng" của Amazon càng cao thì càng có nhiều độc giả tiềm năng sẽ nhìn thấy và "khám phá" cuốn sách, và càng có nhiều doanh số bán sách sẽ có.

Nằm trong top ba hoặc bốn kết quả là lý tưởng; ở trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm là rất quan trọng để thu hút sự chú ý cho cuốn sách của bạn. Đó không phải là một mục tiêu dễ dàng và rất dễ để một cuốn sách bị lạc.

Tìm kiếm phải trả tiền

Để làm phức tạp vấn đề một chút, các công cụ tìm kiếm và nhà bán sách trực tuyến bán bất động sản có giá trị cho các nhà quảng cáo và trang web bán lẻ (bao gồm nhà xuất bản và tác giả), những người trả tiền cho dịch vụ và sản phẩm của họ để xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm cụ thể hoặc trên các trang cụ thể mà độc giả có khả năng nhất nhìn thấy chúng. (Ví dụ: với tư cách là một người bán sách, Amazon đã sử dụng các nhà xuất bản sách hợp tác quảng cáo để đưa sách vào một số chương trình khuyến mãi nhất định).

Kết quả "tìm kiếm có trả tiền" hoặc "tìm kiếm được tài trợ" được phân biệt với "tìm kiếm không phải trả tiền", không thể mua được. Tuy nhiên, các tìm kiếm được tài trợ chiếm "bất động sản" và để lại ít chỗ hơn trên trang cho kết quả tìm kiếm không phải trả tiền.

Vì lý do đó, điều quan trọng hơn nữa là phải hiểu cách xếp hạng tìm kiếm hữu cơ, loại hình miễn phí mà các tác giả và nhà xuất bản nhắm đến có thể được tăng cường bằng cách tối ưu hóa siêu dữ liệu sách và sử dụng các thực tiễn SEO tốt khác.

Tối ưu hóa siêu dữ liệu sách cho tìm kiếm

Một lần nữa, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm có một Nhân loại Mục tiêu để cung cấp cho một cuốn sách cơ hội tốt nhất để kết nối với càng nhiều độc giả càng tốt thông qua các "dịch giả" của công cụ tìm kiếm.

Có ba phần siêu dữ liệu trong đó chiến lược tối ưu hóa có thể tạo ra tác động tích cực:

• Mã BISAC (đó là mã chủ đề cho danh mục)
• Tên sách và phụ đề
• Mô tả cuốn sách

Tối ưu hóa sử dụng từ khóa để khám phá sách

Cả tiêu đề sách và chiến lược mô tả sách đều liên quan đến từ khóa, là một phần không thể thiếu của siêu dữ liệu. Bạn nên thực hiện nghiên cứu từ khóa trước khi tạo tiêu đề sách và siêu dữ liệu mô tả sách.

Mã BISAC

Mã tiêu chuẩn và truyền thông công nghiệp sách (BISAC) là mã alpha-số đại diện cho danh mục hoặc chủ đề cho sách. Có 54 tiêu đề chủ đề sách BISAC chính, như Tiểu thuyết, Tự lực và Du lịch. Theo các chủ đề này là khoảng 3000 chủ đề. Các danh mục duyệt của Amazon phù hợp với mã BISAC.

Đây là một ví dụ về mã BISAC:

• SEL000000 dành cho TỰ TIN / GIÚP / Chung
• SEL030000 dành cho TỰ CHỌN / Tăng trưởng cá nhân / Cải thiện trí nhớ

Mỗi cuốn sách được xuất bản cần phải có mã BISAC được gán cho nó; các mã giúp gạch, cũng như các nhà bán sách trực tuyến, phân loại các sản phẩm của họ. Như vậy, chúng là những công cụ quan trọng.

Về mặt kỹ thuật, nhà xuất bản có thể sử dụng bao nhiêu mã BISAC theo ý muốn, mặc dù tối đa ba mã được khuyến nghị cho bất kỳ một cuốn sách nào. Người dùng Amazon Kindle có thể nhập hai mã BISAC.

Mã BISAC tương đối chung nhưng được sử dụng kết hợp, chúng có thể gọi ra các sắc thái chủ đề bổ sung. Được sử dụng một cách chiến lược, họ có thể mang lại đôi mắt bổ sung cho cuốn sách.

Ví dụ: nếu bạn là tác giả của một bí ẩn giết người huyền bí Amazon Kindle có một thám tử tư, bạn có thể chọn các mã BISAC sau đây với hy vọng tiếp cận những độc giả bí ẩn và những độc giả huyền bí thích P.I. nhân vật chính.

• FIC009050 FICTION / Ảo tưởng / huyền bí
• FIC022090 FICTION / Bí ẩn & Thám tử / Điều tra viên tư nhân

Cần thận trọng để đạt được sự cân bằng giữa mô tả cuốn sách và phạm vi tiếp cận đối tượng. Nếu bạn quá hẹp trong mã của mình, bạn có nguy cơ mất đối tượng; nếu bạn quá rộng trong một chủ đề phổ biến, sách của bạn có thể bị lạc.

Để hiểu rõ hơn và nhận được các mã được tối ưu hóa nhất cho cuốn sách của bạn, hãy tìm kiếm văn bản mã BISAC của bạn (không phải mã alpha-số, nhưng tiêu đề và văn bản đầy đủ của chủ đề như Fiction / Fantasy / Paranatural) trên các trang web như Amazon, bn.com, và Goodreads và hãy xem các trang của cuộc thi. Nếu bạn sắp được xuất bản theo truyền thống, hãy thảo luận về mã BISAC của cuốn sách với biên tập viên và / hoặc nhóm tiếp thị kỹ thuật số của bạn.

Tên sách và phụ đề

Có nhiều yếu tố quan trọng để tạo ra tiêu đề cuốn sách hoàn hảo Siêu dữ liệu chỉ là một. Những người khác là độc đáo, bối cảnh, cạnh tranh, một "móc", phẩm chất euphonic, và nhiều hơn nữa. Điều đó nói rằng, có những điều cần lưu ý liên quan đến các tiêu đề, đặc biệt là những thứ không hư cấu.

• NÊN xem các từ khóa có phù hợp trong tiêu đề không Kinh thánh của người nuôi ong đại loại nói nó là gì và nói tất cả là một cuốn sách toàn diện, cổ điển, không thể thiếu về một chủ đề cụ thể.
• Đừng nghĩ về sự cạnh tranh hiện tại … Cô gái trên tàu là một cuốn sách bán chạy cực kỳ xứng đáng, nhưng nó sẽ có doanh thu theo tầng bình lưu và sự chú ý nếu nó không phải là một "Cô gái", mà giống như những cuốn sách bán chạy nhất Cô gái mất tích và Cô gái với hình xăm rồng- có thể có một cụm từ khóa "người kể chuyện không đáng tin cậy"?
• KHÔNG vượt quá 60 ký tự trong tiêu đề của bạn. Lâu hơn thế và (theo Amazon, ở một vị trí cần biết), bạn có nguy cơ người đọc bỏ qua ngay.