Tìm hiểu về chứng nhận dữ liệu lớn

Nếu bạn chưa từng nghe thấy sự phấn khích xung quanh dữ liệu lớn, thì bạn đã không chú ý. Thực tế là phân tích dữ liệu lớn đã trở thành một trong những phần có giá trị nhất của bất kỳ doanh nghiệp hiện đại nào.

Dữ liệu lớn đã bùng nổ tại hiện trường trước khi có đủ người có trình độ để tận dụng nó. Nhưng bây giờ mọi thứ đang đến và một số chứng chỉ có thể giúp bạn đưa sự nghiệp của mình lên một tầm cao mới. Bạn có muốn tạo sự khác biệt với những người khác trong công việc hiện tại của bạn? Hay bạn đang lên kế hoạch thay đổi nghề nghiệp? Sau đó kiểm tra 11 chứng nhận dữ liệu lớn tốt nhất hiện nay.

1. Quản trị viên được chứng nhận Cloudera cho Apache Hadoop (CCAH)

Khi bạn có chứng nhận này, bạn có thể cho thấy bạn có kiến ​​thức và kỹ năng kỹ thuật để làm việc với cụm Apache Hadoop. Nhận các kỹ năng trong cài đặt và quản trị cụm Hadoop cũng như Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS). Bạn cần đạt điểm trên 70 phần trăm để vượt qua bài kiểm tra bao gồm 60 câu hỏi trong 90 phút.

2. Cloudera Certified Professional: Nhà khoa học dữ liệu (ĐCSTQ: DS)

Ba kỳ thi tạo nên toàn bộ khóa học. Bạn cần phải thực hiện cả ba không theo thứ tự cụ thể trong vòng 365 ngày. Các kỹ năng phổ biến bao gồm trích xuất các tính năng từ bộ dữ liệu với các hình thức khác nhau của Tiếng ồn - lỗi, hồ sơ một phần hoặc hồ sơ xấu. Và bạn sẽ làm việc với dữ liệu được lưu trữ trong một loạt các định dạng như JSON, XML và dữ liệu liên kết biểu đồ. Các ứng viên phát triển một giải pháp khoa học dữ liệu, và độ chính xác, mạnh mẽ và khả năng mở rộng được đảm bảo thông qua một hệ thống đánh giá ngang hàng.

3. Kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận Cloudera

Thể hiện các kỹ năng kỹ thuật mà các nhà tuyển dụng tìm kiếm nhiều nhất với chứng chỉ này được xây dựng trên chương trình Nhà khoa học dữ liệu của ĐCSTQ. Làm việc trong môi trường thực hành và sử dụng bất kỳ công cụ nào bạn cần trên một cụm để giải quyết các vấn đề của khách hàng.

4. Hiệp hội khoa học dữ liệu EMC (EMCDSA)

Bạn có thể tham gia và đóng góp với tư cách là thành viên nhóm khoa học dữ liệu trong các dự án lớn sau khi đạt được chứng nhận EMC. Với kỹ năng của bạn, bạn sẽ có thể:

• triển khai Vòng đời phân tích dữ liệu
• điều chỉnh lại một thách thức kinh doanh như một thách thức phân tích
• áp dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích để phân tích dữ liệu lớn
• tạo mô hình thống kê
• chọn trực quan hóa dữ liệu

5. Chứng nhận phân tích chuyên nghiệp (CAP)

Bạn cần đáp ứng điều kiện giáo dục và kinh nghiệm để đăng ký chứng nhận này. Chương trình tập trung vào một số lĩnh vực chính của quy trình phân tích. Chúng bao gồm phân tích khung và các vấn đề kinh doanh, lựa chọn phương pháp, xây dựng mô hình và quản lý vòng đời.

6. Chuyên gia giải pháp được công nhận dữ liệu lớn của HP Vertica (ASE)

Tìm kiếm bất kỳ bảng công việc công nghệ nào và Nền tảng phân tích HP HP Vertica Analytics rõ ràng được sử dụng rộng rãi. Chứng nhận nhắm vào các quản trị viên cơ sở dữ liệu và kiểm tra khả năng chẩn đoán và khắc phục sự cố của họ. Bạn cũng trở nên tốt hơn trong việc tối ưu hóa hiệu suất của Vertica. Nhiệm vụ nâng cao liên quan đến điều chỉnh cơ sở dữ liệu và thiết kế chiếu thủ công. Có một bài kiểm tra dựa trên đám mây, sau đó là bài kiểm tra viết qua bài kiểm tra Pearson VUE.

7. Cố vấn giải pháp được chứng nhận của IBM: Dữ liệu lớn & Phân tích V1

Chứng nhận này cho thấy bạn hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn và phân tích. Bạn có thể xác định các yêu cầu của khách hàng và đề xuất các giải pháp tốt nhất. Các kỹ năng được bảo hiểm là:

• nguyên tắc thiết kế trong các giải pháp dữ liệu và phân tích lớn
• kiến trúc
• quy trình
• mô hình trưởng thành và nhận con nuôi

Kiến thức về các sản phẩm của IBM được khuyến nghị nhưng không bắt buộc. Cố vấn Giải pháp được Chứng nhận của IBM cho trại khởi động hai ngày Dữ liệu lớn và Phân tích có thể giúp bạn chuẩn bị cho bài kiểm tra.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Chỉ ra cách bạn có thể áp dụng các giải pháp sau khi bạn thực hiện chương trình này nằm trong đường dẫn chứng nhận Java và Middleware của Oracle. Phát triển kỹ năng xây dựng và cài đặt các giải pháp BI, xây dựng bảng điều khiển BI và xác định cài đặt bảo mật. Khóa học hướng đến các thành viên của Mạng lưới đối tác Oracle.

9. Chứng chỉ SAS

Bất kỳ chứng nhận SAS nào cũng xứng đáng được chú ý. Để phân tích dữ liệu, SAS cung cấp chứng nhận Nhà phát triển nội dung thông minh doanh nghiệp (SAS 9). Kiến thức và kỹ năng của Công ty khai thác doanh nghiệp SAS 13 rất cần thiết cho các ứng viên muốn trở thành Nhà mô hình dự đoán được chứng nhận của SAS. Thí sinh cần:

• xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán
• chấm điểm tập dữ liệu mới
• chuẩn bị dữ liệu

Các nhà thống kê sẽ quan tâm đến việc trở thành một Nhà phân tích kinh doanh thống kê được chứng nhận của SAS. Hồi quy logistic, ANOVA và mô hình dự đoán được kiểm tra trong kỳ thi này.

10. MCSE: Kinh doanh thông minh

Các cá nhân vượt qua các kỳ thi đủ điều kiện là BI và kỹ sư báo cáo. Thông tin đăng nhập cho thấy bạn có kỹ năng thiết kế và xây dựng các giải pháp dữ liệu và triển khai chúng trên toàn tổ chức mà không gặp vấn đề gì. Có năm bài kiểm tra liên quan đến Microsoft SQL Server 2012. Nếu bạn vượt qua ba bài kiểm tra đầu tiên, bạn đủ điều kiện làm Chuyên viên Giải pháp được Chứng nhận của Microsoft (MCSA) với chứng chỉ SQL Server 2012. Hai bài kiểm tra cuối cùng mang lại cho bạn chứng chỉ MCSE: Business Intelligence.

11. Khai thác dữ liệu và ứng dụng Chứng chỉ tốt nghiệp

Chứng chỉ cấp đại học này của Đại học Standford giới thiệu những ý tưởng chính trong khai thác dữ liệu và học máy. Nó cho thấy các khái niệm có thể được áp dụng cho kinh doanh, khoa học và công nghệ như thế nào và nó được xếp hạng cao về mức độ phổ biến và triển vọng công việc.

Phần kết luận

Các công ty đang ngân hàng trên dữ liệu lớn hơn bao giờ hết. Nhưng khi không gian dữ liệu lớn mở rộng và phát triển với tốc độ nhanh, các chứng chỉ cần phải thích nghi. Nhiều chương trình trên cập nhật nội dung của chúng khi có những thay đổi trong ngành và bạn sẽ cần duy trì hiện hành thông qua các bài kiểm tra lại định kỳ - thường là cứ sau ba năm. Nó là một nỗ lực xứng đáng. Được chứng nhận, bất kể lĩnh vực của bạn, chứng minh cho nhà tuyển dụng bạn có các kỹ năng phù hợp và bạn có thể áp dụng chúng khi nó quan trọng nhất.

Bài viết này đã được cập nhật bởi Laurence Bradford.