Top 7 công việc dữ liệu lớn

Các tổ chức trong hầu hết các lĩnh vực của nền kinh tế đã bắt đầu thu thập, tổ chức, lưu trữ và giải thích một lượng lớn dữ liệu liên quan đến hoạt động của họ. Trong một cuộc khảo sát gần đây của NewVantage Partners, 91,6% các giám đốc điều hành đã hỏi rằng họ đang tăng đầu tư vào Dữ liệu lớn. 91,7% số người được hỏi cho biết họ cảm thấy các khoản đầu tư của họ là cần thiết để chuyển đổi hoạt động của họ thành các doanh nghiệp nhanh nhẹn và cạnh tranh hơn.

Đây là tin tuyệt vời cho các ứng cử viên đang tìm kiếm việc làm trong một trong những lĩnh vực công việc dữ liệu lớn hàng đầu.

Công việc dữ liệu lớn ở đâu

Do sự mở rộng nhanh chóng của các ứng dụng dữ liệu lớn, nhu cầu về công nhân đã tăng lên đáng kể trong những năm gần đây. LinkedIn báo cáo sự thiếu hụt đáng kể nhân viên khoa học dữ liệu trên toàn quốc và tại các thành phố lớn trong Báo cáo lực lượng lao động năm 2018 của họ: trên toàn quốc, chúng tôi thiếu hụt 151.717 người có kỹ năng khoa học dữ liệu, với sự thiếu hụt đặc biệt nghiêm trọng ở thành phố New York (34.032 người), San Khu vực vịnh Francisco (31.798 người) và Los Angeles (12.251 người).

Top 7 công việc dữ liệu lớn

1. Nhà khoa học dữ liệu

Theo PayScale, có rất nhiều cơ hội cho các nhà khoa học dữ liệu công nghệ thông tin (CNTT) tài năng có khả năng khai thác và giải thích dữ liệu phức tạp cho các tập đoàn lớn. Hợp tác với các nhóm CNTT đa chức năng, họ biên dịch và tạo ra các mô hình dữ liệu thống kê khác nhau để thông báo cho sự phát triển của họ về các đề xuất và kế hoạch hành động liên quan đến hệ thống.

Văn bằng ưu tiên - Các nhà khoa học dữ liệu CNTT cần có kiến ​​thức nâng cao về các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau như phân cụm, phân tích hồi quy, cây quyết định và máy vectơ hỗ trợ. Bằng cấp cao (như Master Master hoặc Tiến sĩ) về khoa học máy tính thường được yêu cầu cho vị trí này, ngoài những năm kinh nghiệm làm việc trước đây trong một lĩnh vực liên quan.

Mức lương: Được Glassdoor trích dẫn là số 1 trong danh sách 50 việc làm tốt nhất ở Mỹ năm 2019, các nhà khoa học dữ liệu có thể yêu cầu mức lương trung bình là 108.000 đô la. Điểm hài lòng công việc tổng thể là 4.3 / 5 là yếu tố chính trong xếp hạng hàng đầu này.

2. Kỹ sư dữ liệu

Các kỹ sư dữ liệu, như PayScale chỉ ra, sử dụng các thế mạnh khoa học và kỹ thuật máy tính của họ để tổng hợp, phân tích và thao tác các tập dữ liệu lớn. Các tác vụ phổ biến bao gồm tạo và dịch thuật toán máy tính thành mã nguyên mẫu, phát triển các quy trình kỹ thuật để cải thiện khả năng truy cập dữ liệu và thiết kế báo cáo, bảng điều khiển và công cụ cho người dùng cuối.

Văn bằng ưu tiên - Các nhà tuyển dụng thường yêu cầu các ứng cử viên cho các vị trí kỹ thuật dữ liệu đã hoàn thành thành công bằng đại học về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc một lĩnh vực liên quan. Họ cũng thích những ứng viên có kinh nghiệm từ ba đến năm năm trong lĩnh vực này. Thành thạo kỹ thuật mong muốn bao gồm kiến ​​thức hệ thống Linux, thành thạo thiết kế cơ sở dữ liệu SQL và một ngôn ngữ vững chắc về các ngôn ngữ mã hóa như Java, Python, Kafka, Hive hoặc Storm. Kỹ năng mềm bao gồm khả năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói tuyệt vời cũng như khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

Mức lương: Glassdoor từ 50 công việc tốt nhất ở Mỹ 2019 xếp các kỹ sư dữ liệu ở vị trí thứ 8 với mức lương trung bình 106.000 đô la và điểm hài lòng công việc là 3,9 / 5.

3. Chuyên viên phân tích dữ liệu

PayScale mô tả cách các nhà phân tích dữ liệu thu thập thông tin có thể hành động về các chủ đề khác nhau bằng cách thiết kế và thực hiện các khảo sát quy mô lớn. Công việc của họ là tuyển dụng những người tham gia khảo sát, biên soạn và giải thích dữ liệu đã gửi, và chuyển tiếp những phát hiện của họ trong các biểu đồ và báo cáo truyền thống cũng như các định dạng kỹ thuật số.

Văn bằng ưu tiên - Các cá nhân tìm kiếm công việc phân tích dữ liệu phải có kiến ​​thức về các chương trình máy tính như Microsoft Excel, Microsoft Access, SharePoint và cơ sở dữ liệu SQL. Các nhà phân tích dữ liệu cũng cần kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt, với khả năng dịch hiệu quả thông tin thường phức tạp cho các bên liên quan của công ty.

Mức lương: Các nhà phân tích dữ liệu, xếp thứ 31 trên 50 công việc tốt nhất ở Mỹ 2019, mang về mức lương trung bình 60.000 đô la và có điểm hài lòng công việc là 3,9 / 5.

4. Kỹ sư bảo mật

Các kỹ sư bảo mật đóng một vai trò quan trọng trong việc lên kế hoạch, ác cảm và giảm thiểu thảm họa CNTT. Họ giảm thiểu rủi ro của công ty bằng cách thiết lập tường lửa máy tính, phát hiện và ứng phó với các cuộc xâm nhập và xác định chính xác các vấn đề bảo mật hệ thống. Họ cũng tạo và thực hiện các kế hoạch kiểm tra cho phần mềm và phần cứng mới hoặc được cập nhật và thiết lập các giao thức phòng thủ nhiều lớp cho các mạng máy tính. (Nguồn: PayScale).

Văn bằng ưu tiên - Cần có bằng cử nhân về kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan cho vị trí này, cùng với nhiều năm kinh nghiệm làm việc có liên quan và, lý tưởng nhất là chứng chỉ bảo mật ngành. Ngoài hiểu biết kỹ thuật về ngôn ngữ máy tính và hệ điều hành, các kỹ sư bảo mật cũng cần có khả năng giải quyết vấn đề và toán học vững chắc và khả năng làm việc độc lập.

Mức lương: Các kỹ sư bảo mật xếp thứ 17 trên 50 Công việc tốt nhất ở Mỹ 2019, với mức lương trung bình 102.000 đô la và điểm hài lòng công việc là 3,8 / 5.

5. Quản lý cơ sở dữ liệu

Các nhà quản lý cơ sở dữ liệu, được đào tạo và có kỹ năng cao trong quản lý dự án và đa nhiệm, thực hiện chẩn đoán và sửa chữa các cơ sở dữ liệu tinh vi. Họ cũng xem xét các yêu cầu kinh doanh về sử dụng dữ liệu và dữ liệu, đánh giá các nguồn dữ liệu để cải thiện nguồn cấp dữ liệu và giúp thiết kế và cài đặt phần cứng lưu trữ. (Nguồn: PayScale)

Văn bằng ưu tiên - Công việc cho các nhà quản lý cơ sở dữ liệu thường liệt kê bằng cử nhân về công nghệ thông tin và tối thiểu năm năm ở vị trí lãnh đạo cơ sở dữ liệu là bằng cấp ưu tiên. Các ứng cử viên cho vai trò quản lý cơ sở dữ liệu cũng nên thành thạo các phần mềm cơ sở dữ liệu khác nhau như MySQL và Oracle.

Mức lương: Các nhà quản lý cơ sở dữ liệu kiếm được trung bình 73.545 đô la theo Glassdoor.

6. Kiến trúc sư dữ liệu

Kiến trúc sư dữ liệu sử dụng kiến ​​thức về ngôn ngữ máy tính hướng dữ liệu để tổ chức và duy trì dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ và kho lưu trữ của công ty, phát triển chiến lược kiến ​​trúc dữ liệu cho từng lĩnh vực chủ đề của mô hình dữ liệu doanh nghiệp. (Nguồn: PayScale)

Văn bằng ưu tiên - Các kỹ năng công việc và thuộc tính từ khóa phổ biến mà các nhà tuyển dụng tìm kiếm trong các kiến ​​trúc sư dữ liệu bao gồm trình độ kỹ thuật nâng cao (đặc biệt là các ngôn ngữ như SQL và XML), sự nhạy bén phân tích tuyệt vời, hình dung sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề và định hướng chi tiết mạnh mẽ. Hầu hết các kiến ​​trúc sư dữ liệu đã kiếm được ít nhất một bằng cử nhân (và, thường là bằng cấp cao) trong lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính.

Mức lương: Các kiến ​​trúc sư dữ liệu đã kiếm được một số tiền lương cao nhất trong lĩnh vực dữ liệu lớn, trung bình là 113.078 đô la theo PayScale.

7. Tuyển dụng kỹ thuật

Các nhà tuyển dụng kỹ thuật chuyên tìm nguồn cung ứng và sàng lọc dữ liệu lớn, CNTT và các chuyên gia kỹ thuật khác cho nhóm ứng viên. Họ làm việc chặt chẽ với các tập đoàn để đánh giá nhu cầu tuyển dụng của họ, và sau đó tìm kiếm thị trường cho những ứng cử viên mạnh nhất cho cơ hội việc làm cụ thể. Họ cũng hỗ trợ các ứng viên chuyên nghiệp mà họ tuyển dụng trong suốt quá trình xin việc, phỏng vấn, tuyển dụng và các quy trình trên tàu. (Nguồn: PayScale).

Văn bằng ưu tiên - Nhà tuyển dụng kỹ thuật cần có kiến ​​thức nâng cao về trình độ kỹ thuật mà nhà tuyển dụng tìm kiếm trong nhân sự tương lai của họ. Kỹ năng người giỏi của người dân vùng cao cũng rất cần thiết, vì các nhà tuyển dụng kỹ thuật thành công cần xây dựng mối quan hệ tích cực với các ứng cử viên trong công việc sàng lọc và phỏng vấn.

Mức lương: Glassdoor xếp các nhà tuyển dụng kỹ thuật đứng thứ 28 trong Danh sách 50 công việc tốt nhất ở Mỹ, với điểm số hài lòng công việc là 4,1 / 5 và mức lương trung bình là 48.000 đô la.